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ER 모델(Entity-Relationship Model): 데이터베이스 설계의 핵심 개념

Chiba-in 2025. 2. 27. 14:00

🔹 ER 모델이란?

1. ER 모델(Entity-Relationship Model)의 정의

ER 모델(Entity-Relationship Model, ERD)은 데이터베이스의 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 시각적으로 표현하는 다이어그램으로,
데이터베이스 설계의 기본적인 구조를 정의하고 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 테이블로 변환하는 과정을 지원합니다.

ER 모델의 주요 목적:

  • 데이터의 구조와 관계를 명확하게 표현하여 이해도를 높임
  • 데이터 중복을 줄이고 효율적인 데이터베이스 설계를 지원
  • 실제 관계형 데이터베이스의 스키마로 변환할 수 있도록 모델링 제공
  • 개발자, 데이터베이스 관리자(DBA) 및 비즈니스 분석가 간의 협업을 용이하게 함

📌 ER 모델을 기반으로 관계형 데이터베이스를 설계하면, 데이터의 무결성 및 일관성을 유지할 수 있음


🔹 ER 모델의 주요 구성 요소

ER 모델은 세 가지 주요 개념으로 구성됩니다.

1. 엔터티(Entity, 개체) – 데이터베이스에서 관리할 주요 객체

  • 데이터베이스에서 관리해야 할 주요 개체(객체, Object)를 의미
  • 실제 테이블(Table)로 변환됨

✔️ 예제:

  • 고객(Customer), 주문(Order), 제품(Product)

📌 ER 다이어그램(ERD)에서는 사각형(Rectangle)으로 표현


2. 속성(Attribute) – 엔터티의 특징

  • 각 엔터티의 특성을 설명하는 데이터 요소
  • 테이블의 컬럼(Column)으로 변환됨

✔️ 속성의 종류:

  • 기본 속성(Primary Attribute): 엔터티를 설명하는 주요 속성 (예: 고객의 이름, 주문 날짜)
  • 기본 키(Primary Key, PK): 각 엔터티의 고유한 식별자 (예: 고객 ID, 주문 ID)
  • 외래 키(Foreign Key, FK): 다른 엔터티를 참조하는 속성 (예: 주문 테이블의 고객 ID)

📌 ER 다이어그램에서는 원(Ellipse)으로 표현


3. 관계(Relationship) – 엔터티 간의 연관성

  • 두 개 이상의 엔터티 간의 관계를 정의
  • 관계(Relationship)는 테이블 간의 연결(Join)로 변환됨

✔️ 관계의 유형:

  • 일대일(1:1, One-to-One): 한 엔터티가 다른 엔터티의 하나의 값과만 연결됨 (예: 직원 - 사원증)
  • 일대다(1:N, One-to-Many): 한 엔터티가 여러 개의 다른 엔터티와 연결됨 (예: 고객 - 주문)
  • 다대다(N:M, Many-to-Many): 여러 개의 엔터티가 서로 연결됨 (예: 학생 - 강의, 한 학생이 여러 강의를 수강 가능)

📌 ER 다이어그램에서는 마름모(Diamond)로 표현


🔹 ER 다이어그램(ERD) 예제

📌 전자상거래 시스템을 예로 들어 ER 다이어그램을 설계해보겠습니다.

✔️ 주요 엔터티 및 속성 정의:

  1. 고객(Customer)

    • 고객ID (PK)
    • 이름
    • 이메일
    • 연락처
  2. 주문(Order)

    • 주문ID (PK)
    • 고객ID (FK)
    • 주문일자
  3. 제품(Product)

    • 제품ID (PK)
    • 제품명
    • 가격
  4. 주문 상세(OrderDetail)

    • 주문ID (FK)
    • 제품ID (FK)
    • 수량

✔️ ERD 변환 예시:

[Customer] 1 - N [Order]  
[Order] 1 - N [OrderDetail]  
[Product] 1 - N [OrderDetail]

📌 ERD에서 고객(Customer)과 주문(Order)은 1:N 관계이며, 주문(Order)과 주문 상세(OrderDetail), 주문 상세(OrderDetail)와 제품(Product)도 1:N 관계를 가짐


🔹 ER 모델을 관계형 데이터베이스로 변환하기

✔️ ERD에서 테이블 스키마(SQL)로 변환하는 과정

-- 고객 테이블
CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    Name VARCHAR(100),
    Email VARCHAR(100) UNIQUE,
    Phone VARCHAR(20)
);

-- 주문 테이블
CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    CustomerID INT,
    OrderDate DATE,
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

-- 제품 테이블
CREATE TABLE Products (
    ProductID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ProductName VARCHAR(255),
    Price DECIMAL(10,2)
);

-- 주문 상세 테이블 (다대다 관계 해결)
CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderID INT,
    ProductID INT,
    Quantity INT,
    PRIMARY KEY (OrderID, ProductID),
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID)
);

📌 ER 모델을 관계형 데이터베이스의 테이블 구조로 변환하여 실제 구현


🔹 ER 모델의 장점과 단점

ER 모델의 장점

데이터 모델링을 시각적으로 표현하여 데이터 구조를 쉽게 이해 가능
데이터 중복을 방지하고 효율적인 데이터베이스 설계를 지원
다양한 관계를 명확하게 정의하여 데이터 일관성을 유지
데이터베이스 구현 전에 논리적 설계를 최적화할 수 있음

ER 모델의 단점

대규모 시스템에서는 ER 다이어그램이 복잡해질 수 있음
일부 개념(예: 다대다 관계)을 구현하려면 추가적인 조정이 필요함 (중간 테이블 활용 필요)
데이터베이스가 변경될 경우, ERD를 다시 설계해야 하는 유지보수 부담이 발생할 수 있음


🔹 ER 모델의 실무 활용 사례

1. 전자상거래 시스템에서 ER 모델 활용

📌 활용:

  • 고객, 주문, 제품 간의 관계를 정의하여 효율적인 데이터 관리 가능
  • ER 모델을 활용해 데이터베이스 설계를 최적화하고 데이터 중복을 최소화

2. 은행 시스템에서 ER 모델 적용

📌 활용:

  • 고객, 계좌, 거래 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 ER 모델을 활용
  • 고객이 여러 개의 계좌를 가질 수 있는 1:N 관계 설정

📌 결론

ER 모델(Entity-Relationship Model)은 데이터베이스 설계를 위한 강력한 도구로, 엔터티(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute)을 시각적으로 표현한다.
ER 다이어그램(ERD)을 활용하면 데이터의 구조와 관계를 명확하게 설계할 수 있으며, 이를 관계형 데이터베이스(RDBMS)로 변환하여 구현 가능하다.
전자상거래, 금융, 의료 시스템 등 다양한 비즈니스 환경에서 ER 모델은 데이터베이스 설계의 핵심 역할을 한다.
다만, 복잡한 시스템에서는 ERD가 커질 수 있으며, 다대다 관계를 해결하기 위해 중간 테이블을 활용하는 전략이 필요하다.