CORDIC (COordinate Rotation DIgital Computer)란?
CORDIC는 삼각함수, 로그, 지수 등의 복잡한 수학 연산을 곱셈 없이, 단순한 덧셈, 뺄셈, 시프트 연산만으로 계산할 수 있게 해주는 알고리즘입니다.
- 이름 그대로: 좌표를 회전시키는 방식으로 계산 수행
- 주로 FPGA, DSP, 임베디드 시스템 등에서 하드웨어 연산을 간단하게 만들기 위해 사용됩니다.
🧠 왜 CORDIC가 중요한가?
항목 이유
곱셈이 없음 | 하드웨어에서 곱셈기는 회로 크기, 전력 소비가 크기 때문에 시프트 기반 연산은 효율적 |
삼각함수 계산 가능 | sin, cos, tan, atan 등을 빠르게 근사 계산 가능 |
하드웨어 친화적 | FPGA, ASIC 등에서 효율적인 구현 가능 |
실시간 연산 가능 | 소형, 저전력 디바이스에서 실시간 제어에 적합 |
🔍 CORDIC의 핵심 아이디어
CORDIC는 2차원 좌표 평면에서 벡터를 회전시키는 방식으로 삼각함수 값을 계산합니다.
1. 기본 아이디어
- 어떤 벡터 (x,y)(x, y)를 회전시키면: [x′y′]=[cosθ−sinθsinθcosθ]⋅[xy]\begin{bmatrix} x' \\ y' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}
CORDIC는 이 회전을 일련의 작은 고정된 각도로 나누고, 각 단계에서 단순한 시프트 연산을 통해 반복적으로 회전해 나가는 구조입니다.
⚙️ CORDIC의 실행 모드
CORDIC는 목적에 따라 두 가지 모드로 동작합니다.
모드 설명 목적
회전 모드 (Rotation mode) | 입력 벡터를 지정된 각도만큼 회전 | 삼각함수(sin, cos) 계산 등 |
벡터 모드 (Vectoring mode) | 벡터의 y 성분을 0으로 만들기 위해 회전 | atan, 크기 계산 등 |
🛠️ 연산 방식 (핵심 수식)
CORDIC의 회전 방식은 다음과 같이 간단한 시프트와 덧셈으로 이루어져 있습니다:
xi+1=xi−di⋅yi⋅2−ix_{i+1} = x_i - d_i \cdot y_i \cdot 2^{-i} yi+1=yi+di⋅xi⋅2−iy_{i+1} = y_i + d_i \cdot x_i \cdot 2^{-i} zi+1=zi−di⋅arctan(2−i)z_{i+1} = z_i - d_i \cdot \arctan(2^{-i})
여기서
- di=±1d_i = \pm 1 은 회전 방향 (각도 보정 방향)
- ziz_i 는 회전하고자 하는 각도의 잔여값
이 연산을 반복하면 점점 정확한 결과에 수렴하게 됩니다.
✨ CORDIC의 적용 예시
분야 활용 예
디지털 신호 처리 (DSP) | FFT, 필터, 변조기 설계 |
임베디드 제어 | 모터 회전각 계산, 센서 데이터 처리 |
그래픽스 | 회전 변환, 원 그리기 |
항법 시스템 | 위성 항법(GPS)에서 고속 삼각연산 |
의료기기 | 초음파 영상의 위상 계산 등 |
📘 시험 대비 요약 정리
항목 내용
핵심 알고리즘 | 곱셈 없이 덧셈, 시프트로 삼각함수 근사 계산 |
구조적 특징 | 반복적인 미소 회전의 누적으로 결과 도출 |
구현 대상 | FPGA, ASIC, DSP, 임베디드 |
장점 | 고속, 소형, 저전력 하드웨어 구현에 최적 |
응용 | sin/cos/atan 계산, FFT, 센서 제어 등 |
✍️ 응용정보기술사형 서술 예시
"저전력 제어 장치의 삼각함수 연산 최적화를 위해 CORDIC 알고리즘을 채택하였다. 시프트 기반 연산 구조를 통해 곱셈기를 제거하고, sin/cos 연산 성능을 35% 개선하면서 전력 소모를 40% 줄였다. 이는 실시간 제어가 필요한 BLDC 모터 제어 시스템의 응답성을 크게 향상시켰다."
→ 이런 식으로 실제 문제 해결 + 하드웨어 최적화 경험을 녹이면 실전에서 높은 평가를 받을 수 있습니다.