데이터 검색 3

이진 탐색(Binary Search): 효율적인 탐색 알고리즘

🔹 이진 탐색이란?1. 이진 탐색(Binary Search)의 정의이진 탐색(Binary Search)은 정렬된 배열에서 특정 값을 찾기 위해 데이터를 절반씩 나누어 탐색하는 효율적인 알고리즘입니다. ✅ 이진 탐색의 주요 특징:정렬된 배열에서만 사용 가능매 단계마다 검색 범위를 절반으로 줄여 O(log n)의 시간 복잡도를 가짐재귀(Recursive) 또는 반복(Iterative) 방식으로 구현 가능선형 탐색(Linear Search)보다 훨씬 빠른 탐색 속도를 보장📌 이진 탐색은 대량의 정렬된 데이터에서 빠르게 요소를 찾을 때 유용합니다.🔹 이진 탐색의 동작 과정배열의 중앙 요소를 선택 (Pivot)하여 찾고자 하는 값과 비교찾는 값이 중앙 값보다 작으면 왼쪽 부분 배열을 탐색찾는 값이 중앙 값보..

IT이야기 2025.03.02

탐색 알고리즘(Search Algorithms): 데이터 검색을 위한 효율적인 기법

🔹 탐색 알고리즘이란?1. 탐색 알고리즘(Search Algorithm)의 정의탐색 알고리즘(Search Algorithm)은 주어진 데이터 내에서 특정 요소를 찾는 방법을 제공하는 알고리즘입니다. 효율적인 탐색 알고리즘은 데이터 크기와 구조에 따라 적절하게 선택해야 합니다.✅ 탐색 알고리즘의 주요 특징:선형 구조(배열, 리스트) 탐색과 비선형 구조(트리, 그래프) 탐색으로 구분시간 복잡도(Time Complexity)와 공간 복잡도(Space Complexity)가 성능을 결정정렬 여부와 데이터 구조에 따라 최적의 탐색 방법이 다름📌 탐색 알고리즘은 데이터베이스, 네트워크 경로 탐색, AI 최적 경로 탐색 등에 필수적입니다.🔹 주요 탐색 알고리즘1. 선형 탐색(Linear Search) - O(n..

IT이야기 2025.03.02

선형 탐색(Linear Search): 기초적인 탐색 알고리즘

🔹 선형 탐색이란?1. 선형 탐색(Linear Search)의 정의선형 탐색(Linear Search)은 배열 또는 리스트의 처음부터 끝까지 순차적으로 확인하여 원하는 요소를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 정렬되지 않은 데이터에서도 사용할 수 있으며, 구현이 간단한 것이 특징입니다.✅ 선형 탐색의 주요 특징:가장 단순한 탐색 방법으로, 배열의 처음부터 끝까지 차례로 비교정렬이 필요하지 않으며, 임의의 배열에서도 사용 가능O(n)의 시간 복잡도를 가지며, 데이터가 많아질수록 탐색 시간이 증가추가적인 메모리 사용이 거의 없는 제자리 탐색(In-Place Search)📌 선형 탐색은 소규모 데이터에서 유용하지만, 대규모 데이터에서는 비효율적일 수 있습니다.🔹 선형 탐색의 동작 과정첫 번째 요소부터 순차적으로..

IT이야기 2025.03.02