데이터베이스 25

3계층 아키텍처(Three-Tier Architecture): 확장성과 유지보수를 고려한 시스템 설계

🔹 3계층 아키텍처란?1. 3계층 아키텍처(Three-Tier Architecture)의 정의3계층 아키텍처(Three-Tier Architecture)는 소프트웨어 시스템을 프레젠테이션(클라이언트), 애플리케이션(비즈니스 로직), 데이터(데이터베이스) 세 개의 독립적인 계층으로 분리하는 아키텍처 설계 방식입니다.✅ 3계층 아키텍처의 주요 특징:각 계층이 독립적으로 동작하여 유지보수 및 확장성 향상보안성과 성능을 고려한 설계 가능클라이언트-서버 모델을 기반으로 다양한 시스템에 적용 가능마이크로서비스 및 클라우드 환경에서도 유용하게 활용됨📌 3계층 아키텍처는 대규모 웹 애플리케이션 및 엔터프라이즈 시스템의 표준 설계 방식입니다.🔹 3계층 아키텍처의 구조1. 프레젠테이션 계층 (Presentation ..

IT이야기 2025.03.02

클라이언트-서버 모델(Client-Server Model): 분산 시스템의 핵심 아키텍처

🔹 클라이언트-서버 모델이란?1. 클라이언트-서버(Client-Server) 모델의 정의클라이언트-서버 모델(Client-Server Model)은 클라이언트가 요청을 보내고, 서버가 해당 요청을 처리한 후 응답을 반환하는 구조의 네트워크 아키텍처입니다.✅ 클라이언트-서버 모델의 주요 특징:중앙 집중식 구조로 관리가 용이함서버가 클라이언트의 요청을 처리하여 결과 반환다수의 클라이언트가 하나의 서버에 연결 가능네트워크를 통해 분산 시스템을 구축할 수 있음📌 클라이언트-서버 모델은 웹, 데이터베이스, 네트워크 서비스 등 다양한 분야에서 사용됩니다.🔹 클라이언트-서버 모델의 동작 방식클라이언트(Client)가 요청(Request)을 생성하여 서버로 전송서버(Server)는 요청을 처리하고 적절한 응답(R..

IT이야기 2025.03.02

락(LOCK) 기법: 데이터 동시성을 보장하는 핵심 기술

🔹 락(LOCK) 기법이란?1. 락(LOCK) 기법의 정의락(LOCK)은 데이터베이스에서 여러 트랜잭션이 동시에 같은 데이터를 읽거나 변경할 때, 데이터 무결성을 유지하기 위해 적용되는 동시성 제어(Concurrency Control) 기술입니다.즉, 하나의 트랜잭션이 특정 데이터에 대한 작업을 수행하는 동안 다른 트랜잭션이 해당 데이터에 접근하지 못하도록 제한하는 방식입니다.✅ 락 기법의 주요 목적:데이터 무결성(Integrity) 보장데이터 일관성(Consistency) 유지트랜잭션 간의 충돌 방지데이터 동기화(Synchronization) 유지📌 락은 은행 계좌 이체, 주문 처리, 재고 관리 등에서 중요한 역할을 함🔹 락의 주요 유형락은 크게 공유 락(Shared Lock, S)과 배타 락(E..

배타 제어(Exclusive Control): 동시성 충돌을 방지하는 데이터 관리 기법

🔹 배타 제어(Exclusive Control)란?1. 배타 제어의 정의배타 제어(Exclusive Control)란 여러 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터에 접근할 때, 데이터 충돌을 방지하기 위해 한 트랜잭션이 완료될 때까지 다른 트랜잭션의 접근을 제한하는 기법입니다.즉, 하나의 트랜잭션이 특정 데이터에 대한 변경 작업을 수행하는 동안 다른 트랜잭션이 해당 데이터에 접근하지 못하도록 막는 방식입니다.✅ 배타 제어의 주요 목적:트랜잭션 간 충돌 방지데이터 정합성(Integrity) 유지동시성 제어(Concurrency Control) 강화교착 상태(Deadlock) 예방 및 성능 최적화📌 배타 제어는 금융 거래, 재고 관리, 온라인 예약 시스템 등에서 필수적으로 사용됨🔹 배타 제어의 주요 개념✅ 1..

ACID 특성: 데이터베이스 트랜잭션의 무결성을 보장하는 핵심 원칙

🔹 ACID 특성이란?1. ACID의 정의ACID는 데이터베이스 트랜잭션(Transaction)이 일관성과 신뢰성을 유지하도록 보장하는 4가지 핵심 속성(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)을 의미합니다.ACID 원칙은 데이터베이스가 장애(시스템 충돌, 네트워크 오류 등) 발생 시에도 데이터의 무결성을 유지할 수 있도록 보장합니다. ✅ ACID의 4가지 핵심 원칙: 원자성(Atomicity): 트랜잭션은 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 함 일관성(Consistency): 트랜잭션 실행 후 데이터가 항상 일관된 상태를 유지해야 함 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 간섭하지 않도록 보장 지속성(Durability): ..

트랜잭션(Transaction): 데이터 무결성과 일관성을 유지하는 핵심 개념

🔹 트랜잭션(Transaction)이란?1. 트랜잭션의 정의트랜잭션(Transaction)이란 데이터베이스에서 하나 이상의 SQL 작업을 묶어서 실행하는 단위로, 데이터의 무결성을 보장하는 중요한 개념입니다.즉, 트랜잭션은 일련의 SQL 작업을 하나의 논리적 작업 단위로 처리하며, 모든 작업이 성공해야 트랜잭션이 완료(Commit)되고, 하나라도 실패하면 이전 상태로 되돌려야(Rollback) 합니다. ✅ 트랜잭션의 주요 목적: 데이터 일관성(Consistency) 유지 데이터 무결성(Integrity) 보장 시스템 장애 발생 시 데이터 복구 가능 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근할 때 동시성 제어(Concurrency Control) 지원 📌 트랜잭션은 은행 계좌 이체, 전자상거래 주문..

제3정규형(3NF): 데이터 무결성을 보장하는 정규화 단계

🔹 제3정규형(3NF)란?1. 3NF(제3정규형)의 정의제3정규형(3NF, Third Normal Form)은 제2정규형(2NF)을 만족하면서, 이행적 종속성(Transitive Dependency)을 제거하여 데이터 무결성을 더욱 강화하는 데이터베이스 정규화 단계입니다. 즉, 기본 키(Primary Key)가 아닌 모든 속성(Non-Key Attribute)은 오직 기본 키에만 의존해야 하며, 다른 비식별자 속성(Non-Key Attribute)에 종속되지 않아야 합니다. ✅ 3NF의 주요 원칙: 테이블이 2NF(제2정규형)를 만족해야 함 이행적 종속성(Transitive Dependency)을 제거해야 함 기본 키(Primary Key)가 아닌 컬럼은 오직 기본 키에만 종속되어야 함 📌..

제2정규형(2NF): 데이터베이스 무결성을 강화하는 정규화 단계

🔹 제2정규형(2NF)란?1. 2NF(제2정규형)의 정의제2정규형(2NF, Second Normal Form)은 제1정규형(1NF)을 만족하면서, 부분적 종속성을 제거하여 데이터의 중복을 최소화하는 데이터베이스 정규화 단계입니다.즉, 모든 비식별자 속성(Non-Key Attribute)이 기본 키(Primary Key) 전체에 종속되어야 하며, 기본 키의 일부분에만 의존하는 속성은 제거해야 합니다.✅ 2NF의 주요 원칙:테이블이 1NF(제1정규형)를 만족해야 함기본 키의 일부분에만 종속된 컬럼(부분적 종속성, Partial Dependency) 제거모든 비식별자 속성이 기본 키 전체에 완전 종속(Full Functional Dependency)되어야 함📌 2NF를 적용하면 데이터 중복이 줄어들고, 삽..

제1정규형(1NF): 데이터베이스의 기본적인 정규화 단계

🔹 제1정규형(1NF)란?1. 1NF(제1정규형)의 정의제1정규형(1NF, First Normal Form)은 모든 테이블의 열(Column)이 원자적(Atomic) 값을 가져야 하며, 중복된 열과 다중 값(Multivalued Attribute)이 없어야 하는 데이터베이스 정규화의 첫 번째 단계입니다.즉, 한 개의 속성(Attribute, 컬럼)에는 하나의 값만 저장해야 하며, 반복적인 데이터 구조를 제거해야 합니다.✅ 1NF의 주요 원칙:모든 열이 원자적(Atomic) 값을 가져야 함각 열(Column)에는 단일 값만 저장 가능 (다중 값 허용 불가)각 행(Row)은 고유해야 하며, 동일한 행이 반복되지 않아야 함중복된 열을 제거해야 함📌 1NF를 충족하면 데이터가 체계적으로 정리되며, 검색 및 ..

정규화(Normalization): 데이터베이스의 중복을 최소화하고 무결성을 유지하는 핵심 기법

🔹 정규화(Normalization)란?1. 정규화의 정의정규화(Normalization)는 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 데이터베이스를 체계적으로 설계하는 프로세스입니다.이 과정에서 테이블을 여러 개로 분할하고, 각 테이블 간 관계를 정의하여 데이터 일관성을 보장합니다. ✅ 정규화의 주요 목적: 데이터 중복을 줄여 저장 공간을 절약 데이터 삽입, 수정, 삭제 시 일관성을 유지(Anomaly 방지) 데이터 무결성(Integrity)과 정확성 보장 데이터 검색과 업데이트 성능 최적화 📌 정규화는 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 핵심 설계 기법이며, 기업 데이터 관리, 전자상거래, 금융 시스템 등 다양한 분야에서 필수적으로 적용됨 🔹 정규화의 주요 개념✅ 1. 데..