일본 치바현's blog

🔹 기본 키(Primary Key)란?1. 기본 키의 정의기본 키(Primary Key, PK)는 테이블에서 각 행(Row)을 고유하게 식별하는 열(Column) 또는 열의 조합을 의미합니다.기본 키는 NULL 값을 가질 수 없으며, 중복된 값을 허용하지 않음으로써 데이터의 무결성(Integrity)과 일관성(Consistency)을 보장합니다. ✅ 기본 키의 주요 역할: 각 행을 고유하게 식별하여 중복 데이터 방지 데이터 무결성을 유지하고 관계형 데이터베이스의 정확성을 보장 다른 테이블과의 관계 설정(외래 키)에서 참조하는 기준이 됨 데이터 검색과 조회 속도를 최적화하여 성능 향상 📌 기본 키는 관계형 데이터베이스의 핵심 요소로, 모든 테이블에는 최소한 하나의 기본 키가 있어야 함 🔹..

🔹 외래 키(Foreign Key)란?1. 외래 키의 정의외래 키(Foreign Key, FK)는 한 테이블의 열(Column)이 다른 테이블의 기본 키(Primary Key)를 참조하도록 설정된 키입니다.이를 통해 테이블 간 관계(Relationship)를 정의하고 데이터 무결성(Referential Integrity)을 유지할 수 있습니다. ✅ 외래 키의 주요 역할: 테이블 간 논리적 관계를 설정하여 데이터 일관성 유지 데이터 삭제 및 변경 시 참조 무결성(Referential Integrity) 보장 데이터 중복을 방지하고 효율적인 데이터 저장 및 검색 지원 📌 외래 키는 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 가장 중요한 개념 중 하나로, 다대일(1:N), 다대다(N:M) 관계를 정의하는..

🔹 DML(데이터 조작 언어)란?1. DML의 정의DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작 언어)은 데이터베이스에 저장된 데이터를 삽입(INSERT), 조회(SELECT), 수정(UPDATE) 및 삭제(DELETE)하는 SQL 명령어 집합입니다.DML은 사용자가 데이터를 동적으로 관리하고 조작할 수 있도록 하며, 애플리케이션과 데이터베이스 간의 데이터 처리 작업을 수행하는 핵심 역할을 합니다. ✅ DML의 주요 기능: 데이터를 테이블에 삽입(INSERT)하여 추가 가능 데이터를 조회(SELECT)하여 검색 가능 데이터를 수정(UPDATE)하여 변경 가능 데이터를 삭제(DELETE)하여 제거 가능 트랜잭션과 함께 사용하여 데이터의 무결성과 안정성을 유지 📌 DM..

🔹 DDL(데이터 정의 언어)란?1. DDL의 정의DDL(Data Definition Language, 데이터 정의 언어)은 데이터베이스의 구조(스키마)를 정의하고 관리하는 SQL 명령어 집합입니다.DDL은 테이블, 인덱스, 뷰, 트리거 등 데이터베이스 객체의 생성, 수정 및 삭제를 수행하며, 데이터의 물리적 저장 구조를 결정합니다. ✅ DDL의 주요 기능: 데이터베이스와 테이블 생성 및 수정 테이블의 구조를 변경하거나 삭제 인덱스 및 뷰를 생성하여 데이터 검색 성능 향상 사용자 권한을 설정하여 데이터 보안을 강화 📌 DDL은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 필수적으로 사용되며, 테이블 및 데이터 구조를 설계할 때 중요한 역할을 함 🔹 DDL의 주요 명령어DDL에는 데이터베이스 객체..

🔹 관계형 데이터베이스(RDB)란?1. 관계형 데이터베이스의 정의관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)는 데이터를 테이블(Table) 형태로 저장하고, 각 테이블 간의 관계를 정의하여 효율적으로 데이터를 관리하는 데이터베이스 시스템입니다.RDB는 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 저장, 조회, 수정 및 삭제할 수 있으며, 데이터 무결성과 일관성을 유지하는 강력한 트랜잭션 기능을 제공합니다. ✅ 관계형 데이터베이스의 주요 특징: 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블(Table) 형식으로 저장 각 테이블 간 관계(Relation)를 정의하여 데이터 중복을 최소화 SQL을 사용하여 데이터를 효율적으로 조작하고 관리..

🔹 NoSQL이란?1. NoSQL의 정의NoSQL(Not Only SQL)은 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리, 비정형 데이터 및 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 데이터베이스 시스템입니다.빅데이터, 클라우드 서비스, IoT, AI 등의 데이터 처리 요구가 증가하면서 NoSQL이 널리 사용되고 있습니다. ✅ NoSQL의 주요 특징: 유연한 스키마 (Flexible Schema): 데이터 구조 변경이 용이 수평적 확장(Scale-Out) 지원: 노드를 추가하여 성능 향상 가능 고성능 처리: 대량의 읽기/쓰기 요청을 빠르게 처리 분산 데이터베이스 지원: 여러 서버에 데이터 저장 가능 다양한 데이터 모델 지원: 키-값, 문서, 열 기반, 그래프 모델 📌 NoSQL은 관계형 데이..

🔹 SQL이란?1. SQL의 정의SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 저장, 검색, 수정 및 삭제할 수 있도록 설계된 표준 프로그래밍 언어입니다.SQL은 데이터를 효율적으로 조작하고 관리할 수 있는 강력한 기능을 제공하며, 대부분의 관계형 데이터베이스 시스템(MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등)에서 사용됩니다. ✅ SQL의 주요 목적: 데이터를 저장, 검색, 수정 및 삭제하는 기능 제공 복잡한 데이터 검색을 위한 강력한 쿼리 기능 지원 테이블 간 관계를 정의하고 데이터 무결성을 유지 보안 및 접근 제어 기능을 통해 데이터 보호 트랜잭션 관리를 통해 데이터 일관성과 안정성 유지 📌 SQL은 ..

🔹 분산 데이터베이스(Distributed Database)란?1. 분산 데이터베이스의 정의분산 데이터베이스(Distributed Database, DDB)는 여러 개의 독립적인 데이터베이스를 네트워크로 연결하여 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성된 데이터베이스 시스템입니다.이러한 시스템은 대규모 데이터 처리, 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability)을 보장하기 위해 사용됩니다. ✅ 분산 데이터베이스의 주요 특징: 데이터가 여러 노드(서버)에 분산 저장됨 사용자에게는 하나의 데이터베이스처럼 보임 노드 간 데이터 동기화 및 일관성 유지 필요 성능 향상을 위한 샤딩(Sharding) 및 복제(Replication) 지원 클라우드 환경에서 필수적인 데이터베이스 아키..

🔹 OLTP(Online Transaction Processing)란?1. OLTP의 정의OLTP(Online Transaction Processing, 온라인 트랜잭션 처리)는 실시간으로 다수의 사용자가 데이터베이스에서 트랜잭션을 수행할 수 있도록 설계된 시스템입니다.✅ OLTP의 주요 특징: 빠른 응답 속도 (밀리초 단위의 빠른 처리) 다중 사용자 지원 (수천~수백만 명의 사용자 동시 처리) 짧고 빈번한 트랜잭션 실행 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 보장 데이터 정합성 및 무결성 유지 📌 OLTP는 온라인 쇼핑몰, 은행 시스템, 예약 시스템 등 실시간 처리가 필요한 환경에서 필수적 🔹 OLTP vs OLAP(Online A..

🔹 데이터 웨어하우스(DWH)란?1. 데이터 웨어하우스(DWH)의 정의데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DWH)는 여러 출처에서 수집된 대량의 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고, 분석 및 의사결정 지원을 위해 최적화된 데이터베이스 시스템입니다. ✅ 데이터 웨어하우스의 주요 역할: 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 지원 다양한 소스(ERP, CRM, IoT, 웹 로그 등)에서 데이터를 통합 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화 (OLAP 지원) 데이터 일관성과 신뢰성 유지 📌 DWH는 운영 데이터베이스(OLTP)와 달리 분석(OLAP) 작업을 수행하도록 최적화됨 🔹 데이터 웨어하우스 vs 전통적 데이터베이스구분데이터 웨어하우스(DWH)운영 데이터베이스(OLTP)목적데이..