분산 시스템 6

서비스 지향 아키텍처(SOA, Service-Oriented Architecture): 유연한 시스템 설계를 위한 구조

🔹 서비스 지향 아키텍처(SOA)란?1. SOA(Service-Oriented Architecture)의 정의서비스 지향 아키텍처(SOA)는 독립적인 서비스(서비스 단위)를 조합하여 시스템을 구성하는 아키텍처 패턴으로, 재사용성과 확장성이 뛰어난 구조입니다. 각 서비스는 독립적으로 동작하며, 표준화된 인터페이스(API)를 통해 서로 통신합니다.✅ SOA의 주요 특징:서비스 단위로 시스템 구성: 독립적인 기능을 가진 서비스들의 조합으로 시스템 구축재사용성 극대화: 다양한 애플리케이션에서 동일한 서비스를 활용 가능유연성과 확장성 보장: 새로운 기능 추가 및 변경이 용이표준화된 인터페이스: SOAP, REST, gRPC 등의 API를 활용한 서비스 통신클라우드 및 분산 환경에 최적화: 다양한 플랫폼에서 서비..

IT이야기 2025.03.02

메인프레임(Mainframe): 대규모 데이터 처리와 안정성을 위한 핵심 컴퓨팅 시스템

🔹 메인프레임이란?1. 메인프레임(Mainframe)의 정의메인프레임(Mainframe)은 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 높은 신뢰성을 제공하는 고성능 중앙 집중식 컴퓨팅 시스템입니다. 금융, 정부 기관, 대기업 등에서 중요한 업무를 처리하기 위해 사용되며, 뛰어난 확장성과 보안성을 갖추고 있습니다.✅ 메인프레임의 주요 특징:고성능 데이터 처리: 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리 가능높은 안정성과 가용성(HA): 99.999%의 업타임을 제공하여 무중단 운영 가능강력한 보안 기능: 금융 및 정부 기관에서도 사용될 정도로 높은 보안 수준 보장병렬 처리 및 다중 사용자 지원: 여러 사용자가 동시에 작업 수행 가능대량의 I/O 처리: 고속 디스크 및 네트워크 연결을 통해 신속한 데이터 처리 가능📌 메인프..

IT이야기 2025.03.02

폴트 톨러런스(Fault Tolerance): 시스템 장애 대응 능력

🔹 폴트 톨러런스란?1. 폴트 톨러런스(Fault Tolerance)의 정의폴트 톨러런스(Fault Tolerance)는 시스템의 일부 구성 요소가 고장 나더라도 전체 시스템이 중단되지 않고 정상적으로 작동할 수 있도록 설계하는 기술입니다. 이 개념은 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크, 서버, 소프트웨어, 임베디드 시스템 등 다양한 IT 환경에서 필수적으로 사용됩니다.✅ 폴트 톨러런스의 주요 특징:장애 발생 시에도 지속적인 서비스 운영 가능데이터 손실 및 시스템 다운타임 최소화하드웨어 및 소프트웨어의 이중화(Redundancy) 적용자동 복구(Self-Healing) 및 페일오버(Failover) 기능 포함사전 예방적 모니터링과 장애 감지를 통해 신속한 대응 가능📌 폴트 톨러런스를 구현하면 시..

IT이야기 2025.03.02

마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture): 확장성과 유연성을 극대화하는 시스템 설계

🔹 마이크로서비스 아키텍처란?1. 마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture)의 정의마이크로서비스 아키텍처(Microservices Architecture)는 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 구성하여 각각이 개별적으로 개발, 배포 및 확장될 수 있도록 하는 시스템 설계 방식입니다.✅ 마이크로서비스 아키텍처의 주요 특징:독립적인 서비스 단위로 구성 (Self-contained services)개별 서비스별 독립적인 배포 및 운영 가능API를 활용한 서비스 간 통신 (REST, gRPC, GraphQL 등)클라우드 및 컨테이너 환경에서 최적화된 구조팀 단위의 독립적인 개발 및 배포 가능 (DevOps, CI/CD 적용 용이)📌 마이크로서비스 아키텍처는 대규모 서비스..

IT이야기 2025.03.02

병렬 처리(Parallel Processing): 연산 성능을 극대화하는 기술

🔹 병렬 처리란?1. 병렬 처리(Parallel Processing)의 정의병렬 처리(Parallel Processing)는 하나의 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누고, 이를 동시에 처리하여 실행 시간을 단축하는 기술입니다.✅ 병렬 처리의 주요 특징:여러 개의 프로세서 또는 코어를 활용하여 작업 수행실행 속도 향상과 시스템 성능 최적화 가능CPU, GPU, 클러스터 환경에서 활용 가능동시성과 병렬성을 지원하는 다양한 기법 존재📌 병렬 처리는 현대 컴퓨터 시스템에서 성능 최적화의 핵심 기술입니다.🔹 병렬 처리의 동작 방식작업을 여러 개의 독립적인 서브태스크(Subtask)로 나눔여러 개의 프로세서(또는 코어)에서 동시에 실행결과를 병합하여 최종 출력 생성✔️ Python에서 병렬 처리를 활용한 예..

IT이야기 2025.03.02

분산 데이터베이스(Distributed Database): 대규모 시스템의 핵심 아키텍처

🔹 분산 데이터베이스(Distributed Database)란?1. 분산 데이터베이스의 정의분산 데이터베이스(Distributed Database, DDB)는 여러 개의 독립적인 데이터베이스를 네트워크로 연결하여 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성된 데이터베이스 시스템입니다.이러한 시스템은 대규모 데이터 처리, 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability)을 보장하기 위해 사용됩니다. ✅ 분산 데이터베이스의 주요 특징: 데이터가 여러 노드(서버)에 분산 저장됨 사용자에게는 하나의 데이터베이스처럼 보임 노드 간 데이터 동기화 및 일관성 유지 필요 성능 향상을 위한 샤딩(Sharding) 및 복제(Replication) 지원 클라우드 환경에서 필수적인 데이터베이스 아키..