일본 치바현's blog

🔹 엣지 컴퓨팅이란?1. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 정의엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 클라우드에서 처리하는 대신, 네트워크 가장자리(Edge)에서 실시간으로 처리하는 분산 컴퓨팅 모델입니다. 이는 데이터 전송 속도를 높이고, 지연 시간(latency)을 줄이며, 대역폭 사용을 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.✅ 엣지 컴퓨팅의 주요 특징:실시간 데이터 처리: 데이터가 생성된 위치에서 즉시 분석 및 처리 가능네트워크 대역폭 절감: 불필요한 데이터 전송을 줄여 트래픽 감소저지연(Low Latency) 환경 제공: AI, IoT, 자율주행차 등의 실시간 처리가 필수적인 애플리케이션 지원보안 및 개인정보 보호 강화: 민감한 데이터를 로컬에서 처리하여 클라우드로 전송할..

🔹 BFS란?1. 너비 우선 탐색(BFS)의 정의너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)은 그래프 탐색 알고리즘으로, 시작 노드에서 가까운 노드부터 탐색하며 점진적으로 멀리 있는 노드를 방문하는 방식입니다. BFS는 큐(Queue)를 활용하여 구현되며, 최단 경로 탐색, 네트워크 분석, 인공지능 경로 탐색 등에 널리 활용됩니다.✅ BFS의 주요 특징:가장 가까운 노드부터 탐색하는 방식큐(Queue)를 사용하여 구현O(V+E)의 시간 복잡도를 가짐 (V: 정점 수, E: 간선 수)최단 경로를 찾는 문제에서 유리함 (비가중 그래프에서 최적해 보장)📌 BFS는 최단 경로, 네트워크 분석, 웹 크롤링 등에 널리 활용됩니다.🔹 BFS의 구현 방법1. 큐(Queue) 기반 BFS✅ 명시..

🔹 데이터 마이닝(Data Mining)이란?1. 데이터 마이닝의 정의데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 의미 있는 패턴, 상관관계, 트렌드를 발견하는 기술입니다.빅데이터 시대에서 기업들은 데이터 마이닝을 활용하여 고객 행동 분석, 시장 예측, 사기 탐지 등 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. ✅ 데이터 마이닝의 주요 특징: 자동화된 데이터 분석 가능 머신러닝과 결합하여 고급 분석 수행 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 식별 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 의사결정 지원 📌 데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스, AI, 머신러닝과 밀접한 연관이 있음 🔹 데이터 마이닝 vs 전통적 데이터 분석구분데이터 마이닝전통적 데이터 분석목적패턴 및 트렌드 발견기존 데이터 요약데이터 유..