일본 치바현's blog

🔹 DCL(데이터 제어 언어)란?1. DCL의 정의DCL(Data Control Language, 데이터 제어 언어)은 데이터베이스의 보안과 접근 권한을 제어하는 SQL 명령어 집합입니다.DCL을 사용하면 특정 사용자 또는 역할(Role)에 대해 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 프로시저 등)에 대한 접근 권한을 부여하거나 취소할 수 있습니다. ✅ DCL의 주요 기능: 데이터베이스 사용자에게 특정 권한을 부여(GRANT)하거나 회수(REVOKE) 데이터 접근을 제어하여 보안 강화 데이터의 무결성을 유지하면서 여러 사용자 간의 충돌 방지 기업 및 조직 내 데이터 보호 정책을 강화하여 기밀 정보 유출 방지 📌 DCL은 금융 시스템, 기업 데이터베이스, 전자상거래, 정부 기관 시스템 등에서 데이터..

🔹 DML(데이터 조작 언어)란?1. DML의 정의DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작 언어)은 데이터베이스에 저장된 데이터를 삽입(INSERT), 조회(SELECT), 수정(UPDATE) 및 삭제(DELETE)하는 SQL 명령어 집합입니다.DML은 사용자가 데이터를 동적으로 관리하고 조작할 수 있도록 하며, 애플리케이션과 데이터베이스 간의 데이터 처리 작업을 수행하는 핵심 역할을 합니다. ✅ DML의 주요 기능: 데이터를 테이블에 삽입(INSERT)하여 추가 가능 데이터를 조회(SELECT)하여 검색 가능 데이터를 수정(UPDATE)하여 변경 가능 데이터를 삭제(DELETE)하여 제거 가능 트랜잭션과 함께 사용하여 데이터의 무결성과 안정성을 유지 📌 DM..

🔹 DDL(데이터 정의 언어)란?1. DDL의 정의DDL(Data Definition Language, 데이터 정의 언어)은 데이터베이스의 구조(스키마)를 정의하고 관리하는 SQL 명령어 집합입니다.DDL은 테이블, 인덱스, 뷰, 트리거 등 데이터베이스 객체의 생성, 수정 및 삭제를 수행하며, 데이터의 물리적 저장 구조를 결정합니다. ✅ DDL의 주요 기능: 데이터베이스와 테이블 생성 및 수정 테이블의 구조를 변경하거나 삭제 인덱스 및 뷰를 생성하여 데이터 검색 성능 향상 사용자 권한을 설정하여 데이터 보안을 강화 📌 DDL은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 필수적으로 사용되며, 테이블 및 데이터 구조를 설계할 때 중요한 역할을 함 🔹 DDL의 주요 명령어DDL에는 데이터베이스 객체..

🔹 DBMS란?1. DBMS의 정의데이터베이스 관리 시스템(DBMS, Database Management System)은 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 효율적으로 검색, 수정 및 삭제할 수 있도록 지원하는 소프트웨어입니다.DBMS는 데이터 무결성을 유지하고, 여러 사용자가 동시 접근할 수 있도록 하며, 데이터의 보안을 강화하는 역할을 합니다.✅ DBMS의 주요 목적:데이터의 효율적인 저장과 검색을 가능하게 함데이터 무결성과 일관성을 보장하여 신뢰성을 유지다중 사용자 환경에서 동시 접근을 제어하여 데이터 충돌 방지백업 및 복구 기능을 제공하여 데이터 손실을 최소화보안 기능을 통해 데이터 접근 권한을 관리DBMS는 데이터 중심의 애플리케이션(ERP, CRM, 금융 시스템 등)에서 필수적으로 사용되며..

🔹 캐파시티 플래닝이란?1. 캐파시티 플래닝(Capacity Planning)의 정의캐파시티 플래닝(Capacity Planning)은 현재 및 미래의 IT 인프라 요구사항을 예측하고, 시스템의 성능과 가용성을 최적화하는 과정입니다.기업의 IT 환경에서 서버, 네트워크, 데이터베이스, 클라우드 리소스 등을 적절히 할당하여 비용을 절감하면서도 안정적인 서비스를 제공하는 것이 목표입니다.✅ 캐파시티 플래닝의 주요 목표:성능 최적화(Performance Optimization) → 적절한 하드웨어 및 소프트웨어 자원 배치비용 절감(Cost Reduction) → 불필요한 리소스 사용 방지가용성(Availability) 보장 → 예상 트래픽 증가에도 시스템 안정성 유지확장성(Scalability) 확보 → 향..

🔹 관계형 데이터베이스(RDB)란?1. 관계형 데이터베이스의 정의관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)는 데이터를 테이블(Table) 형태로 저장하고, 각 테이블 간의 관계를 정의하여 효율적으로 데이터를 관리하는 데이터베이스 시스템입니다.RDB는 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 저장, 조회, 수정 및 삭제할 수 있으며, 데이터 무결성과 일관성을 유지하는 강력한 트랜잭션 기능을 제공합니다. ✅ 관계형 데이터베이스의 주요 특징: 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블(Table) 형식으로 저장 각 테이블 간 관계(Relation)를 정의하여 데이터 중복을 최소화 SQL을 사용하여 데이터를 효율적으로 조작하고 관리..

🔹 NoSQL이란?1. NoSQL의 정의NoSQL(Not Only SQL)은 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리, 비정형 데이터 및 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 데이터베이스 시스템입니다.빅데이터, 클라우드 서비스, IoT, AI 등의 데이터 처리 요구가 증가하면서 NoSQL이 널리 사용되고 있습니다. ✅ NoSQL의 주요 특징: 유연한 스키마 (Flexible Schema): 데이터 구조 변경이 용이 수평적 확장(Scale-Out) 지원: 노드를 추가하여 성능 향상 가능 고성능 처리: 대량의 읽기/쓰기 요청을 빠르게 처리 분산 데이터베이스 지원: 여러 서버에 데이터 저장 가능 다양한 데이터 모델 지원: 키-값, 문서, 열 기반, 그래프 모델 📌 NoSQL은 관계형 데이..

🔹 SQL이란?1. SQL의 정의SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 저장, 검색, 수정 및 삭제할 수 있도록 설계된 표준 프로그래밍 언어입니다.SQL은 데이터를 효율적으로 조작하고 관리할 수 있는 강력한 기능을 제공하며, 대부분의 관계형 데이터베이스 시스템(MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등)에서 사용됩니다. ✅ SQL의 주요 목적: 데이터를 저장, 검색, 수정 및 삭제하는 기능 제공 복잡한 데이터 검색을 위한 강력한 쿼리 기능 지원 테이블 간 관계를 정의하고 데이터 무결성을 유지 보안 및 접근 제어 기능을 통해 데이터 보호 트랜잭션 관리를 통해 데이터 일관성과 안정성 유지 📌 SQL은 ..

🔹 분산 데이터베이스(Distributed Database)란?1. 분산 데이터베이스의 정의분산 데이터베이스(Distributed Database, DDB)는 여러 개의 독립적인 데이터베이스를 네트워크로 연결하여 하나의 시스템처럼 동작하도록 구성된 데이터베이스 시스템입니다.이러한 시스템은 대규모 데이터 처리, 고가용성(High Availability), 확장성(Scalability)을 보장하기 위해 사용됩니다. ✅ 분산 데이터베이스의 주요 특징: 데이터가 여러 노드(서버)에 분산 저장됨 사용자에게는 하나의 데이터베이스처럼 보임 노드 간 데이터 동기화 및 일관성 유지 필요 성능 향상을 위한 샤딩(Sharding) 및 복제(Replication) 지원 클라우드 환경에서 필수적인 데이터베이스 아키..

🔹 OLAP(Online Analytical Processing)이란?1. OLAP의 정의OLAP(Online Analytical Processing, 온라인 분석 처리)는 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 데이터 처리 방식입니다.OLAP은 기업이 비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence)를 활용하여 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. ✅ OLAP의 주요 특징: 대량 데이터 분석에 최적화 다차원 데이터 모델을 활용하여 심층적인 분석 가능 빠른 데이터 조회 및 시각화 지원 비즈니스 인텔리전스(BI)와 연계하여 의사결정 지원 📌 OLAP은 데이터 웨어하우스(DWH)와 함께 사용되며, 데이터 마트(Data Mart)와도 밀접한..