일본 치바현's blog

🔹 OLAP(Online Analytical Processing)이란?1. OLAP의 정의OLAP(Online Analytical Processing, 온라인 분석 처리)는 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 데이터 처리 방식입니다.OLAP은 기업이 비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence)를 활용하여 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. ✅ OLAP의 주요 특징: 대량 데이터 분석에 최적화 다차원 데이터 모델을 활용하여 심층적인 분석 가능 빠른 데이터 조회 및 시각화 지원 비즈니스 인텔리전스(BI)와 연계하여 의사결정 지원 📌 OLAP은 데이터 웨어하우스(DWH)와 함께 사용되며, 데이터 마트(Data Mart)와도 밀접한..

🔹 데이터 마이닝(Data Mining)이란?1. 데이터 마이닝의 정의데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 의미 있는 패턴, 상관관계, 트렌드를 발견하는 기술입니다.빅데이터 시대에서 기업들은 데이터 마이닝을 활용하여 고객 행동 분석, 시장 예측, 사기 탐지 등 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. ✅ 데이터 마이닝의 주요 특징: 자동화된 데이터 분석 가능 머신러닝과 결합하여 고급 분석 수행 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 식별 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 의사결정 지원 📌 데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스, AI, 머신러닝과 밀접한 연관이 있음 🔹 데이터 마이닝 vs 전통적 데이터 분석구분데이터 마이닝전통적 데이터 분석목적패턴 및 트렌드 발견기존 데이터 요약데이터 유..

🔹 데이터 마트(Data Mart)란?1. 데이터 마트의 정의데이터 마트(Data Mart)는 데이터 웨어하우스(DWH)에서 특정 부서(예: 영업, 마케팅, 인사 등)의 요구에 맞게 데이터를 추출하여 저장한 작은 규모의 데이터 저장소입니다. ✅ 데이터 마트의 주요 특징: 특정 비즈니스 부서(영업, 마케팅, 인사 등)에 최적화 데이터 웨어하우스보다 작은 규모로 빠른 성능 제공 OLAP(Online Analytical Processing) 환경 지원 사용자가 쉽게 접근하고 분석할 수 있도록 설계 📌 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 서브셋(Subset)으로, 부서별 맞춤형 데이터 분석을 지원 🔹 데이터 마트 vs 데이터 웨어하우스(DWH)구분데이터 마트(Data Mart)데이터 웨어하우스(..

🔹 데이터 웨어하우스(DWH)란?1. 데이터 웨어하우스(DWH)의 정의데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DWH)는 여러 출처에서 수집된 대량의 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고, 분석 및 의사결정 지원을 위해 최적화된 데이터베이스 시스템입니다. ✅ 데이터 웨어하우스의 주요 역할: 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 지원 다양한 소스(ERP, CRM, IoT, 웹 로그 등)에서 데이터를 통합 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화 (OLAP 지원) 데이터 일관성과 신뢰성 유지 📌 DWH는 운영 데이터베이스(OLTP)와 달리 분석(OLAP) 작업을 수행하도록 최적화됨 🔹 데이터 웨어하우스 vs 전통적 데이터베이스구분데이터 웨어하우스(DWH)운영 데이터베이스(OLTP)목적데이..