알고리즘 분석 2

빅오 표기법(Big-O Notation): 알고리즘 성능 분석의 핵심 개념

🔹 빅오 표기법(Big-O Notation)이란?1. 빅오 표기법(Big-O Notation)의 정의빅오 표기법(Big-O Notation)은 알고리즘의 성능을 분석하고 입력 크기(n)에 따라 실행 시간이 어떻게 변화하는지를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 이는 컴퓨터 과학에서 알고리즘의 효율성을 평가하는 중요한 도구로 사용됩니다.✅ 빅오 표기법의 주요 특징:최악의 경우(Worst Case) 성능을 기준으로 분석입력 크기(n)가 증가할 때 알고리즘 실행 시간이 어떻게 변하는지를 표현상수 계수(Constant Factor)와 낮은 차수의 항은 무시시간 복잡도(Time Complexity)와 공간 복잡도(Space Complexity) 분석에 사용📌 빅오 표기법은 알고리즘의 실행 속도를 직관적으로 비교할..

IT이야기 2025.03.01

계산량(오더 표기, Big-O Notation): 알고리즘 성능 분석의 핵심 개념

🔹 계산량이란?1. 계산량(Computational Complexity)의 정의계산량(Computational Complexity)이란 알고리즘이 실행되는 동안 필요한 연산의 양을 측정하는 개념으로, 주어진 입력 크기에 대해 알고리즘이 얼마나 빠르게 실행되는지를 분석하는 데 사용됩니다.✅ 계산량 분석의 주요 요소:시간 복잡도(Time Complexity): 알고리즘이 실행되기까지 걸리는 연산 횟수공간 복잡도(Space Complexity): 알고리즘이 실행되는 동안 사용하는 메모리 양최선, 평균, 최악의 경우 분석입력 크기(n)에 따라 성능이 어떻게 변화하는지 분석📌 계산량 분석은 알고리즘 성능 최적화와 효율적인 프로그램 개발을 위한 필수 과정입니다.🔹 오더 표기(Big-O Notation)란?1...

IT이야기 2025.03.01