일본 치바현's blog

🔹 백트래킹이란?1. 백트래킹(Backtracking)의 정의백트래킹(Backtracking)은 모든 가능한 경우를 탐색하면서 불필요한 경로는 중단(Pruning)하여 효율적으로 해결하는 기법입니다.✅ 백트래킹의 주요 특징:상태 공간 탐색을 수행하여 최적해를 찾음유망하지 않은 경로는 조기에 차단하여 불필요한 연산을 줄임 (Pruning)DFS(깊이 우선 탐색) 기반의 알고리즘 구조순열, 조합, 그래프 탐색, 최적화 문제 등에 활용📌 백트래킹을 사용하면 완전 탐색보다 효율적으로 해를 구할 수 있습니다.🔹 백트래킹의 동작 과정현재 단계에서 가능한 선택을 수행조건을 만족하는지 확인하고 유망한 경우 탐색 지속조건을 만족하지 않는 경우 되돌아감 (백트래킹 수행)모든 가능한 해를 찾거나 최적해를 도출✔️ 백트..

🔹 분할 정복법이란?1. 분할 정복법(Divide and Conquer)의 정의분할 정복법(Divide and Conquer)은 복잡한 문제를 작은 부분 문제로 나누어 각각을 해결한 후 결합하여 전체 문제를 해결하는 알고리즘 기법입니다.✅ 분할 정복법의 주요 특징:문제를 작은 하위 문제로 나눔 (Divide)하위 문제를 해결 (Conquer)해결된 결과를 결합 (Combine)재귀 호출을 활용하여 구조적으로 문제를 해결📌 분할 정복법을 사용하면 복잡한 문제를 보다 쉽게 해결할 수 있습니다.🔹 분할 정복법의 동작 과정문제를 여러 개의 하위 문제로 분할각 하위 문제를 독립적으로 해결 (재귀 호출 가능)해결된 하위 문제들을 결합하여 최종 해결책을 도출✔️ 분할 정복법을 활용한 합병 정렬(Merge Sor..

🔹 메모이제이션이란?1. 메모이제이션(Memoization)의 정의메모이제이션(Memoization)은 이미 계산된 결과를 저장하고, 동일한 계산이 필요할 때 저장된 값을 재사용하여 중복 연산을 방지하는 최적화 기법입니다.✅ 메모이제이션의 주요 특징:중복 계산을 줄여 성능을 향상동적 계획법(DP)과 함께 사용되는 경우가 많음시간 복잡도를 줄여 더 빠른 연산 가능재귀 함수와 함께 사용하면 효과적📌 메모이제이션을 사용하면 연산 속도를 비약적으로 개선할 수 있습니다.🔹 메모이제이션의 동작 과정함수를 호출하면 먼저 저장된 결과가 있는지 확인저장된 값이 있으면 그대로 반환 (중복 연산 방지)저장된 값이 없으면 연산을 수행하고 결과를 저장필요할 때 저장된 값을 재사용하여 성능 최적화✔️ 메모이제이션을 활용한 ..

🔹 재귀 함수란?1. 재귀 함수(Recursive Function)의 정의재귀 함수(Recursive Function)란 자기 자신을 호출하는 함수로, 반복적인 문제를 간결하고 효과적으로 해결하는 기법입니다. ✅ 재귀 함수의 주요 특징:기본 조건(Base Case)과 재귀 호출(Recursive Case)로 구성됨문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결 (Divide & Conquer, DP)함수 호출 스택(Stack)을 활용하여 실행됨잘못된 구현 시 무한 재귀(Recursion Depth Exceeded) 발생 가능📌 재귀 함수는 다양한 알고리즘에서 활용되며, 특히 동적 계획법(DP)과 분할 정복(Divide & Conquer)에 유용합니다.🔹 재귀 함수의 동작 과정기본 조건(Base Case)이 충..